Fallakte Nr. 1 – Ergebnisprotokoll
Ein Logistikunternehmen aus dem Kanton Bern reduzierte seine Durchlaufzeiten in der Auftragsabwicklung um 38 % innerhalb von vier Monaten. Kein neues Personal, keine zusätzliche Software-Lizenz. Nur ein trainiertes Sprachmodell, das eingehende Lieferscheine liest, klassifiziert und an das ERP-System weitergibt. Das Projektbudget lag unter CHF 45'000.
Ein zweites Projekt betraf einen Versicherer mit 120 Mitarbeitenden. Die Schadensmeldungen kamen per E-Mail, Fax und Webformular. Drei Sachbearbeiter verbrachten täglich je zwei Stunden mit dem Sortieren. Heute erledigt ein von uns entwickelter Klassifikator diese Arbeit in Echtzeit.
Jedes Projekt beginnt mit einer messbaren Zielvorgabe. Wir definieren gemeinsam mit Ihnen, welcher Prozess schneller, günstiger oder zuverlässiger werden soll.
Wir wählen das Werkzeug nach der Aufgabe. Manchmal reicht ein regelbasierter Algorithmus. Manchmal braucht es ein neuronales Netz. Wir verkaufen keine Lösung, bevor wir das Problem verstanden haben.
evolvai ist ein kleines Team in Bern. Wir bauen KI-Systeme, die in bestehende Arbeitsabläufe passen. Keine Pilotprojekte, die in der Schublade verschwinden. Keine Dashboards, die niemand öffnet. Stattdessen Software, die am Montagmorgen funktioniert und am Freitagabend immer noch läuft.
Unser Fokus liegt auf Sprachverarbeitung, Dokumentenanalyse und prädiktiver Modellierung. Drei Bereiche, die sich in fast jedem Unternehmen finden. Rechnungen, Verträge, Kundenanfragen, Produktionsdaten. All das lässt sich maschinell lesen, verstehen und weiterverarbeiten.
Wir arbeiten mit Python, PyTorch und gängigen Cloud-Infrastrukturen. Unsere Modelle laufen wahlweise in der Schweizer Cloud oder auf Ihren eigenen Servern. Datenschutz ist kein Zusatzpaket, sondern Grundlage jeder Architektur.
«Die haben uns nicht erklärt, was KI theoretisch kann. Sie haben gezeigt, was sie mit unseren Daten konkret macht.»— Leiter Betrieb, Industriezulieferer, Region Bern
| Leistung | Beschreibung | Typische Dauer | On-Premise | Cloud |
|---|---|---|---|---|
| Dokumentenklassifikation | Eingehende Dokumente werden automatisch erkannt, sortiert und weitergeleitet. PDFs, Scans, E-Mails. | 6–8 Wochen | ✓ | ✓ |
| Sprachmodell-Integration | Grosse Sprachmodelle (LLMs) werden an Ihre internen Wissensdatenbanken angebunden. Antworten basieren auf Ihren Daten, nicht auf dem Internet. | 8–12 Wochen | ✓ | ✓ |
| Prädiktive Analyse | Vorhersagemodelle für Nachfrage, Ausfallwahrscheinlichkeiten oder Kundenverhalten. Trainiert auf Ihren historischen Daten. | 10–14 Wochen | — | ✓ |
| Datenextraktion | Strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen gewinnen. Rechnungsfelder, Vertragslaufzeiten, Adressdaten. | 4–6 Wochen | ✓ | ✓ |
| KI-Beratung | Analyse Ihrer Prozesse, Identifikation von Automatisierungspotenzial, Machbarkeitsstudie mit konkreter Aufwandschätzung. | 2–3 Wochen | — | — |
Wir installieren keine Standardprodukte. Jedes Modell wird mit Ihren Daten trainiert und in Ihre Infrastruktur eingebettet. Ob SAP, Abacus oder eine Eigenentwicklung: Die Schnittstelle bauen wir.
Nach dem Go-Live überwachen wir die Modellqualität über ein Monitoring-Dashboard. Wenn sich Ihre Daten verändern, passen wir das Modell an. Ohne Zusatzvertrag in den ersten sechs Monaten.
Nicht jede Aufgabe braucht ein neuronales Netz. Manchmal ist ein gut konfiguriertes Regelwerk die bessere Wahl. Wir sagen Ihnen das ehrlich, bevor Sie Geld ausgeben.
KI lohnt sich dort, wo wiederkehrende Entscheidungen auf grossen Datenmengen basieren. Wenn ein Mitarbeiter täglich hundert Mal die gleiche Art von Beurteilung trifft, kann ein Modell diese Arbeit übernehmen.
Wenn dagegen jede Entscheidung einzigartig ist und auf Erfahrungswissen beruht, das nirgends dokumentiert ist, dann ist KI der falsche Ansatz. Zumindest heute.
30 Minuten, kostenlos. Sie beschreiben den Prozess, wir stellen Rückfragen. Am Ende wissen beide Seiten, ob ein Projekt sinnvoll ist.
Wir sichten Ihre vorhandenen Daten. Qualität, Menge, Format. Daraus entsteht eine ehrliche Einschätzung der Machbarkeit.
Ein funktionsfähiges Modell auf einem Teilbestand Ihrer Daten. Sie sehen konkrete Ergebnisse, bevor das Gesamtprojekt startet.
Integration in Ihre Systeme, Schulung der Mitarbeitenden, Monitoring. Ab diesem Punkt arbeitet die KI für Sie.
Ein Telekommunikationsanbieter in der Deutschschweiz erhielt täglich rund 400 Support-Anfragen per E-Mail. Unser Klassifikator erkennt das Anliegen, die Dringlichkeit und die betroffene Produktkategorie. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank von 14 auf 6 Minuten pro Ticket. Das System läuft seit elf Monaten ohne manuellen Eingriff.
Für einen Hersteller von Präzisionsteilen haben wir ein Bilderkennungsmodell trainiert, das Oberflächenfehler auf Metallteilen identifiziert. Die Kamera sitzt am Ende der Fertigungslinie. Fehlerhafte Teile werden automatisch aussortiert. Die Fehlerquote beim Endkunden ging um 72 % zurück.
Zwei Anwaltskanzleien nutzen unser System zur automatischen Prüfung von Mietverträgen. Das Modell markiert fehlende Klauseln, unübliche Fristen und Abweichungen vom Standardvertrag. Pro Vertrag spart das zwischen 20 und 40 Minuten Arbeitszeit.
Python 3.11+, PyTorch, Hugging Face Transformers, FastAPI für Schnittstellen. Deployment auf Azure Switzerland North oder Ihrer eigenen Infrastruktur.
Alle Modelle werden versioniert. Rollbacks sind jederzeit möglich. Wir dokumentieren jede Entscheidung im Trainingsprozess.
Zwei Ingenieure, ein Büro an der Schulstrasse in Bern. Erstes Projekt: Dokumentenklassifikation für eine Treuhandfirma.
Integration eines firmeninternen Chatbots für einen Versicherer. Das Modell antwortet ausschliesslich auf Basis der internen Wissensdatenbank.
Erweiterung des Leistungsangebots um Computer Vision. Erstes Projekt in der industriellen Qualitätskontrolle.
Fünf Mitarbeitende. Neue Projekte in den Bereichen Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung.
Beschreiben Sie kurz, welchen Prozess Sie automatisieren möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
41225 Schulstrasse, 3011 Bern, Bern, Schweiz
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